本发明属于图像处理技术领域。提出了一种多光谱OCT视网膜分割方法及系统，对多个波段图像进行预处理，得到归一化的多光谱输入图像集；通过双维度注意力编码器，在光谱维度上计算各波段的全局特征值并生成有用性得分，据此对波段图像加权，获得光谱注意力加权图像集；将该图像集拼接为多通道特征图，并在视网膜分层维度上为每一待分割层提取候选特征图，结合分层注意力权重图进行加权，得到各层增强特征图；基于各增强特征图的特征均值生成融合权重，加权求和形成核心特征图；将核心特征图输入轻量化分割模型，输出视网膜各层的分割掩码。本发明实现了多光谱信息的自适应筛选与层特异性特征增强，提升了分割精度与鲁棒性。
