本发明属于图像去噪相关技术领域，为了解决现有眼底图像散斑噪声抑制方法存在的泛化能力弱、去噪受限制等问题，提出基于物理信息引导的图像去噪方法及系统，将配准平均活体眼底图像与假眼静止平均图像随机融合为特征图对散斑噪声估计网络进行训练；在训练过程中，基于散斑噪声估计网络的预测结果与信噪比趋于稳定的假眼静止平均图像的掩码区域特征计算估计损失，以及基于散斑噪声估计网络的预测结果与信噪比趋于稳定的假眼静止平均图像分别对应的特征图计算噪声分布感知损失，进而引导散斑噪声估计网络的训练。本发明利用高信噪比的假眼静止图像作为物理信息引导散斑噪声估计网络实现不同噪声分布下的高信噪比去噪。
