5.文章发表：Towards reliable medical unsupervised anomaly detection: A benchmark and dataset for PET/CT with cross-modality knowledge distillation network
针对医学影像中多模态信息难以有效融合的问题，首次构建了面向胸部疾病的PET/CT无监督异常检测数据集，并提出跨模态异常检测网络。该方法通过反向知识蒸馏策略，在统一框架下建模PET的代谢信息与CT的结构信息，引入跨模态先验token实现全局一致性约束，同时结合全局融合优化模块增强长程依赖建模能力。
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