学术成果

针对工业场景中结构异常与逻辑异常并存的问题，提出了一种双异构知识蒸馏网络。该方法突破传统单一学生网络结构的限制，引入双解码器设计，从局部细节建模与全局语义建模两个角度协同学习。其中，一支分支通过空间通道交互增强局部结构表达能力，另一支基于Mamba序列建模机制捕获长距离依赖关系，有效提升对复杂异常模式的识别能力。