该算法采用像素级掩蔽，不仅有效增强了随机噪声的去除效果，而且使模型更加关注相邻区域，避免了对原始图像细节和边缘的过度改变。此外，该方法利用了同组数据之间的信息互补性，有效避免了掩蔽造成的信息丢失。实验结果表明，与基线相比，所提算法在结构相似性指数（SSIM）下降幅度较小的情况下，将CNR提升至3.77。此外，进一步的分割实验证实了去噪算法的有效性，分割精度提高了5.5%。本研究提出的MR-DDPM算法，在无需标记数据的情况下，提高了OCT图像的去噪质量，从而提高了分割精度，对医学图像处理算法的发展具有重要意义。
