本发明属于医学图像处理技术领域，尤其涉及OCT视网膜图像超分辨率重建方法及系统。包括获取原始OCT视网膜图像；将原始OCT视网膜图像输入至包含多层编码器和多层解码器的网络模型中，在每一层编码器内多个级联的特征增强模块中，利用增强多头自注意力块进行特征的全局上下文建模，之后利用并行激活前馈网络进行深度可分离卷积并进行特征融合，得到每一层编码器的输出特征；将对应层编码器的输出特征和解码器的输出特征进行特征拼接，完成原始OCT视网膜图像的重建。本发明协同利用注意力机制对全局上下文的建模能力与前馈网络对局部非线性变换的增强能力，实现了高质量、高保真OCT图像超分辨率重建。
