在视网膜OCT B-Scan图像中，由于眼部血管对入射光的吸收作用，常常在血管下方产生明显的阴影区域，严重时甚至导致底部结构信息的缺失。这类血管阴影不仅降低了图像的可视质量，也显著增加了对血管下方微小病变的识别难度，从而可能影响疾病的早期发现与诊断准确性。
针对上述问题，本研究提出双阶段血管阴影区域精准恢复模型。该模型首先通过掩码定位阶段准确识别受血管遮挡影响的阴影区域，随后在重建阶段对这些区域进行细粒度结构恢复，力求在保留图像真实细节的同时消除阴影干扰。该方法有效提升了视网膜图像的可判读性与临床辅助价值，为实现复杂组织结构下的病变可视化提供了新路径。
本研究方向结合图像生成、结构感知重建与医学应用需求，具有重要的理论意义和实际应用前景，特别适用于早期病灶易被遮蔽的眼底疾病辅助筛查与诊断。
